领航鲸PilotAI把品牌，领进 AI 的答案品牌舆情监控
你的品牌正在被怎么讨论
负面从来不是从新闻开始的,它从一条笔记、一段视频、一个评论区开始。领航鲸盯住社媒平台上关于你的讨论——谁在说、多少人看到、评论区在骂什么,以及它有没有大到冲上热榜。
三层结构,三个不同的问题
只看热榜,知道火了却不知道在骂什么;只搜帖子,知道在说什么却不知道是小圈子自嗨还是全网都在看。
热榜层
这事大到什么程度？
拉平台通用热榜,再用品牌词去榜单里匹配。上没上、第几名、什么时候冲上去的、挂了多久。
热榜是当下状态,不抓就永远拿不回来了 —— 所以它的轮询频率必须比别的层高。
搜索层
谁在说、说了什么？
用品牌词、别名与事件词在各平台检索内容,逐条判倾向,记下账号、时间、互动与链接。
中性词召回的内容才算口碑分;用「投诉」搜出来的当然全是投诉,算进去分数就是自己按出来的。
下钻层
评论区在骂什么？
对判为可疑或负面的内容拉完整正文与热评,抽议题、留原文摘录。
正文是发布者立场,评论区才更接近大众反应 —— 视频在夸、评论在骂是常见形态。
盯哪些阵地
平台组合按行业与决策链路定,不是一律全开。覆盖越宽,噪声越多——真正该处理的那几条反而更难挑出来。
小红书
消费决策前「搜一下」的主阵地,一条差评笔记能劝退一批准客户
抖音
短视频扩散快,负面一旦起量,几天内就能改变大众印象
微博
负面事件的升级放大器——别处的投诉在这里变成热搜
快手
下沉市场与本地生活,人群与抖音的重叠没有想象中高
微信生态
深度内容与长文的首发地,单篇影响力高于短视频;按定向方式覆盖
怎么按行业挑这套组合、定时与按需该怎么分工,见平台组合怎么选。
常态口碑,还是一次事件
常态口碑
长期开启
- 产出
- 口碑分与趋势曲线、负面清单、达阈值的实时告警
- 节奏
- 按轮次跑中性词池看趋势;负向词池由哨兵高频轮询,命中阈值才推送
事件监测
发布会、召回、财报、代言人变动、大促
- 产出
- 一份事件舆情报告:热榜命中、内容盘点、评论舆情、走势、应对建议
- 节奏
- 建事件时填起止时间,窗口内按更密的节奏跑,热榜命中后切到更密的排位追踪
把这件事讲清楚的 7 篇
正文是发布者立场，评论区才是民意
视频在夸、评论在骂，只看正文判不出来。本文讲舆情取证为什么必须下钻到评论区，各平台评论能拿到什么、不能拿到什么，以及哪些平台的评论区不能当民意用。
一份事件舆情报告该有什么：五个板块与它们的证据来源
发布会、召回、财报、代言人塌房——事件舆情和常态口碑要回答的问题不同。本文给出事件报告的五个板块、每个板块的数据来自哪一层，以及为什么监测频率该由事件本身决定。
热榜和搜索不能互相替代：舆情监测的三层结构
只看热榜，知道火了却不知道在骂什么；只搜帖子，知道在说什么却不知道是小圈子自嗨还是全网都在看。本文讲热榜层、搜索层、下钻层各回答什么问题，以及热榜为什么不抓就永远没有了。
口碑分是被自己搜崩的：舆情监测的三池关键词模型
用「品牌+投诉」搜出来的帖子必然全是投诉，把它算进口碑分，分数就是自己按出来的。本文讲中性池、负向池、事件池怎么分工，以及每一池该配多少个词。
舆情监测该盯哪些平台：一份按决策链路的取舍清单
平台不是加得越多越好。本文讲怎么按行业与购买决策链路挑监测阵地、定时监测与按需扫描该怎么分工，以及为什么同一个平台在不同任务里的取舍可以不一样。
小红书站内的 AI 也在给你的品牌下判断
小红书搜索结果顶部的 AI 智能卡片，会直接给出品牌榜单、「好用/不好用」的百分比和两个品牌的对比结论。它本质上是一个语料只有小红书笔记的 AI 搜索引擎——而这一层大多数品牌还没在监测。
AI 在说你的坏话吗？品牌 AI 口碑监测指南
用户私下问 AI「XX 怎么样」时，AI 的回答可能是过时信息、对比中的隐性贬低，甚至张冠李戴。本文讲 AI 口碑的三类风险、可执行的监测方法与纠偏流程。
常见疑问
品牌舆情监控是什么？
持续采集社媒平台上提到你品牌的内容,判断它的情感倾向、传播量级与讨论议题,并在负面达到阈值时告警。它和传统的新闻剪报不同:今天的负面绝大多数首发在社媒,而不是新闻稿。
和 AI 口碑监测是一回事吗？
不是,但它们是上下游。舆情监控盯的是「已经发布、可以被找到」的内容;AI 口碑盯的是 AI 现场生成、只说给一个用户听、不留档的那段话。社媒内容本来就是不少 AI 引擎的检索来源,所以社媒侧的负面往往会在几周后变成 AI 答案里的说法。
为什么口碑分不能用「品牌+投诉」这类词来算？
搜「投诉」召回的当然全是投诉,这一池的负面率必然接近 100%。把它算进口碑分,等于分数由我们自己按关键词表决定:今天多加两个负向词,明天分数就掉一截,而现实里什么都没发生。所以口碑分只由中性词池计算,负向词池只用于危机发现与告警。
你们覆盖哪些平台？
小红书、抖音、微博、快手是持续监测的主阵地,微信生态按定向方式覆盖。平台组合按行业与决策链路调整,而不是一律全开:覆盖越宽,噪声越多,真正该处理的那几条反而更难挑出来。
发现负面之后能做什么？
先看它的量级与来源:是一条内容自己起量,还是很多人分别在说同一件事,两种形态的处理方式不同。然后顺着热评抽出被反复提起的那句话,针对它出内容——原话比结论有用,它直接告诉你要覆盖哪一句。删帖不是主路径,大部分平台上也不可行。
多久监测一次合适？
常态口碑按轮次跑就够看趋势;负向词池要高频,因为危机的价值全在早发现;热榜层要更密,因为热榜是当下状态,没记录下来就再也拿不到。事件期间整体提频,并设定明确的起止时间。